IV Simposio de Imágenes Diagnósticas
Democratización del uso de Inteligencia Artificial en Radiología:
De la formación a la práctica
Un día completo de casos clínicos, demos en vivo y herramientas que corren hoy en hospitales reales. Sin presentaciones vacías. Sin hype. Diseñado para el radiólogo que quiere actuar, no solo escuchar.
Estado del arte global y latinoamericano
Presentar el estado actual de la IA en radiología a nivel global y latinoamericano — qué funciona hoy, qué está en investigación y cuál es la brecha real de adopción en Colombia.
Demos sobre casos clínicos reales
Demostrar el uso de herramientas de IA (MONAI, 3D Slicer, agentes clínicos) sobre casos radiológicos reales, con demostración en vivo en el taller práctico del cierre.
Capacitación práctica — te llevas el modelo funcionando
Capacitar a radiólogos en el uso práctico de modelos MHub.ai sin necesidad de programar. Los asistentes al taller instalan y configuran los modelos directamente en su computador. Sales del evento con la herramienta instalada y un caso procesado.
Sentar las bases de un modelo replicable
Sentar las bases de un modelo de evento replicable para educación médica continua en IA clínica en Colombia y Latinoamérica.
No más slides. Aquí la IA corre en vivo.
Diseñado para el radiólogo que quiere actuar hoy
Radiólogos, residentes, líderes de tecnología médica e investigadores. Creado por radiólogos, para radiólogos — con casos clínicos reales y herramientas que funcionan desde el primer día.
Al terminar el simposio podrás
Evaluar y seleccionar modelos de IA para tu especialidad. Correr un modelo sobre imágenes médicas reales desde tu propio computador. Aplicar herramientas validadas en casos clínicos reales desde el día siguiente.
Entre tanto, el hospital se alista
Los hospitales colombianos avanzan en la adopción institucional de IA. Entre tanto, el radiólogo puede empezar hoy: alistarse, generar sus propias habilidades y aprender a actuar con IA de forma responsable. La mayoría de los cursos disponibles son demasiado técnicos para el radiólogo clínico. Este simposio hace fácil el acceso: modelos de vanguardia, sobre imágenes médicas reales, en tu propio computador.
Investigador invitado desde Harvard
Leonard Nuernberg — Research Scholar, AIM Program · Mass General Brigham · Harvard Medical School. Cum Laude RSNA 2025, Chicago. Creador de MHub.ai, plataforma open-source para correr modelos de IA sobre imágenes médicas sin necesidad de programar.
Leonard Nürnberg, MSc
Research Scholar · AIM Program · Mass General Brigham · Harvard Medical School
Leonard Nürnberg es Research Scholar del AIM Program en Mass General Brigham (Harvard Medical School), donde trabaja en aplicaciones de deep learning en imagen cardiovascular e investigación oncológica. Es candidato a PhD en la Universidad de Maastricht (GROW School for Oncology and Reproduction, Países Bajos).
Anteriormente fue Research Assistant en Maastro Clinic (Países Bajos), enfocado en segmentación de imágenes médicas con deep learning — específicamente segmentación de subestructuras cardíacas en CT de planificación para radioterapia.
Cree que la IA puede ser el componente clave para aprovechar el crecimiento exponencial de datos en medicina — pero solo si adoptamos estándares abiertos y acuerdos sobre semántica y estructura de datos.
MSc en Inteligencia Artificial — Universidad de Maastricht, Países Bajos
Quién estará en el escenario
Research Scholar · AIM Program · Mass General Brigham · Harvard Medical School. Cum Laude RSNA 2025, Chicago. Creador de MHub.ai. Dos conferencias + taller práctico.
Un día completo. Todo en vivo.
Los Cobos Medical Center
Uno de los centros médicos más reconocidos de Colombia, clasificado entre los top 25 IPS del país por Newsweek. Sede de alta complejidad en el norte de Bogotá, con infraestructura de clase mundial para ciencias de la salud.
Presencial y en vivo para toda Latinoamérica
Presencial · Bogotá
- Acceso completo al simposio (7:30 AM – 6:00 PM)
- Coffee breaks y almuerzo incluidos
- Networking con speakers y patrocinadores
- Acceso al taller hands-on de cierre
- Certificado digital con aval Universidad El Bosque
Online · Latinoamérica
- Transmisión en vivo por YouTube Live
- Registro en Luma Events con recordatorio
- Acceso a grabaciones post-evento
- Certificado de asistencia virtual
- Q&A en vivo con los speakers
Cupos limitados.
100 cupos presenciales — el aforo no se amplía. Registro próximamente disponible.