IV Simposio de Imágenes Diagnósticas · Los Cobos Medical Center

Objetivos del Simposio

Estado del arte global y latinoamericano

Presentar el estado actual de la IA en radiología a nivel global y latinoamericano — qué funciona hoy, qué está en investigación y cuál es la brecha real de adopción en Colombia.

Demos sobre casos clínicos reales

Demostrar el uso de herramientas de IA (agentes clínicos) sobre casos radiológicos reales, con demostración en vivo en el taller práctico del cierre.

Capacitación práctica — te llevas el modelo funcionando

Capacitar a radiólogos en el uso práctico de modelos MHub.ai sin necesidad de programar. Los asistentes al taller instalan y configuran los modelos directamente en su computador. Sales del evento con la herramienta instalada y un caso procesado.

Sentar las bases de un modelo replicable

Sentar las bases de un modelo de evento replicable para educación médica continua en IA clínica en Colombia y Latinoamérica.

Aval académico

Respaldo académico internacional

Universidad El Bosque

Aval académico y certificación del evento a través de su Facultad de Medicina y programa de Radiología.

Maastricht University

Vínculo académico internacional a través del AIM Program y la participación de Leonard Nuernberg.

Ponentes

Quién estará en el escenario

Ponente

Dra. Diana Patricia Leal Contreras

Jefa de Imágenes Diagnósticas · Los Cobos Medical Center · Miembro ACR y RSNA · Profesora Universidad El Bosque

Moderadora de paneles y clausura

11:30 AM · 2:00 PM · Clausura 5:00 PM

Ponente

Dra. Martha Oyuela

Radióloga · Experta en IA Radiología Latinoamérica

"Marco legal del uso de AI en Radiología"

10:50 AM

Ponente

Dra. Lina María Jaimes

Médica especialista en Medicina del deporte · Grado de honor · Universidad El Bosque

"Herramientas de IA para el wellness en Radiología"

1:40 PM

Cum Laude RSNA 2025 Ponente Taller

Leonard Nuernberg ★

Research Scholar · AIM Program · Mass General Brigham · Harvard Medical School

Research Scholar · AIM Program · Mass General Brigham · Harvard Medical School. Cum Laude RSNA 2025, Chicago. Creador de MHub.ai. Dos conferencias + taller práctico.

8:40 AM — "Retos y desafíos de la IA en imágenes médicas"

8:40 AM · Taller 3:20 PM

Ponente

Dr. Diego Jaramillo

Imagen Cardiaca · Los Cobos Medical Center

"Agentes de IA en Radiología: del caso clínico al reporte en cardiología"

3:00 PM

Ponente Taller

Dr. Miguel Angarita

Radiólogo · Los Cobos Medical Center

"IA en Radiología hoy" · "Entre la Firma y el Error" · Taller práctico

8:00 AM · 9:20 AM · 3:00 PM · Taller 3:20 PM

Ponente

Carlos Alberto Pérez

Investigador y metodólogo

"Modelos de IA para la investigación en radiología"

10:30 AM

Ponente

Dr. Felipe Aluja

Médico Radiólogo · Director de la Especialización en Docencia Universitaria, Universidad Javeriana

"Residencia en Radiología en la era de la IA"

11:10 AM

Conferencistas Nacionales

Más voces que se suman al programa

Ponente

Dra. Lina Johana Jaime Díaz

Médica especialista en Medicina del Deporte

Médica especialista en medicina del deporte de la Universidad El Bosque, con formación en ecografía musculoesquelética intervencionista en la Universidad del Rosario (Argentina) y máster en ecografía traumatológica y reumatológica de la Universidad de Alcalá (Hospital Ramón y Cajal). Actualmente médica del deporte en la Universidad de La Sabana, liderando estrategias de bienestar en médicos y trabajadores de la salud. Su práctica combina ecografía intervencionista, rehabilitación deportiva y terapias regenerativas.

Ponente

Dr. Felipe Aluja Jaramillo, MD, MHPE

Médico Radiólogo, Hospital Universitario San Ignacio

Coordinador Académico del Programa de Postgrado de Radiología e Imágenes Diagnósticas de la Pontificia Universidad Javeriana. Profesor Asistente de la Facultad de Medicina PUJ. Miembro del comité de imagen torácica de la Asociación Colombiana de Radiología. Chair of the RSNA Committee for Latin America (RCLA).

Ponente

Sandra Valderrama Ortiz

Especialista en Aplicaciones Clínicas de TC · GE HealthCare

Especialista en Aplicaciones Clínicas de Tomografía Computarizada para Latinoamérica y el Caribe en GE HealthCare. Cuenta con más de 15 años de experiencia en diagnóstico por imagen, con especial énfasis en tomografía computarizada y radiología pediátrica. Su trayectoria combina experiencia clínica, formación de profesionales de la salud, soporte estratégico a clientes y liderazgo en la adopción de tecnologías avanzadas de imagen médica en la región.

Ponente

Dra. Martha Oyuela

Médica Radióloga · Jefe Servicio de Radiología, Instituto Roosevelt

Médica Radióloga, especialista en Bioética y Epidemiología, con Magíster en Economía de la Salud y Farmacoeconomía y Maestría en Inteligencia Artificial en Salud. Miembro de la Junta Directiva de la Asociación Colombiana de Salud Digital y del Comité de Inteligencia Artificial de la ACR (Asociación Colombiana de Radiología). Jefe del Servicio de Radiología del Instituto Roosevelt.

Ponente

Dra. Diana Leal

Médica Radióloga · Jefe Unidad de Imágenes Diagnósticas, Los Cobos Medical Center

Médica Radióloga de la Universidad El Bosque y la Universidad Nacional. Jefe de la Unidad de Imágenes Diagnósticas de Los Cobos Medical Center. Miembro del grupo de líderes que inspira, influye y transforma de Los Cobos Medical Center. Docente de pre y posgrado de la Universidad El Bosque.

Ponente

Dr. Diego Jaramillo Hernández

Médico Radiólogo · Especialista en Imagen Cardiaca Avanzada

Médico Radiólogo especialista en imagen cardiaca avanzada. Profesor Asistente de la Facultad de Medicina de la Universidad El Bosque y del posgrado en Radiología de la Universidad de La Sabana. Miembro de la European Association of Cardiovascular Imaging (EACVI), nivel 3 CCT.

Ponente

Carlos Pérez Gómez

Fisioterapeuta · Especialista en Investigación Científica

Fisioterapeuta, especialista en proyectos de investigación científica y magíster en efectividad clínica. Experiencia en metodologías de investigación aplicadas a la salud, con formación en estadística aplicada a la investigación, integrando herramientas para potenciar la formulación de proyectos, el análisis de datos, el desarrollo de instrumentos y la innovación metodológica. Cuenta con experiencia en formulación de proyectos con apoyo de inteligencia artificial. Su enfoque combina rigurosidad científica, visión ética y dominio de tecnologías emergentes.

Ponente

Juan Felipe Orejuela Zapata

Ingeniero Biomédico · Consultor Presales, Dedalus

Ingeniero Biomédico y Magíster en Ingeniería, con experiencia en imagen médica, RIS/PACS, inteligencia artificial y análisis de datos en salud. Consultor Presales en Dedalus, especializado en soluciones de Enterprise Imaging y transformación digital en salud.

Ponente

Dr. Miguel Angarita Páez

Radiólogo · Los Cobos Medical Center · Fundador AngaritaRad

Radiólogo egresado de la Universidad El Bosque, con más de 20 años de experiencia en Los Cobos Medical Center. Enfocado en la adopción práctica de inteligencia artificial en radiología, ha presentado en RSNA 2024 y RSNA 2025 (Chicago) su trabajo en detección de errores en reportes radiológicos con IA. Fundador de AngaritaRad, iniciativa para democratizar el uso de IA entre radiólogos de Latinoamérica.

El Evento

No más slides. Aquí la IA corre en vivo.

Diseñado para el radiólogo que quiere actuar hoy

Radiólogos, residentes, líderes de tecnología médica e investigadores. Creado por radiólogos, para radiólogos — con casos clínicos reales y herramientas que funcionan desde el primer día.

Al terminar el simposio podrás

Evaluar y seleccionar modelos de IA para tu especialidad. Correr un modelo sobre imágenes médicas reales desde tu propio computador. Aplicar herramientas validadas en casos clínicos reales desde el día siguiente.

Entre tanto, el hospital se alista

Los hospitales colombianos avanzan en la adopción institucional de IA. Entre tanto, el radiólogo puede empezar hoy: alistarse, generar sus propias habilidades y aprender a actuar con IA de forma responsable. La mayoría de los cursos disponibles son demasiado técnicos para el radiólogo clínico. Este simposio hace fácil el acceso: modelos de vanguardia, sobre imágenes médicas reales, en tu propio computador.

Investigador invitado desde Harvard

Leonard Nuernberg — Research Scholar, AIM Program · Mass General Brigham · Harvard Medical School. Cum Laude RSNA 2025, Chicago. Creador de MHub.ai, plataforma open-source para correr modelos de IA sobre imágenes médicas sin necesidad de programar.

Invitado Internacional · Cum Laude RSNA 2025

Leonard Nürnberg — AIM Program · Harvard Medical School

🏆 Premio Cum Laude

RSNA 2025 Annual Meeting · Chicago

"MHub.ai — Simple and Reproducible AI for Medical Imaging"

Award Cum Laude · NEE-40 · Top 3% de todos los trabajos

Leonard Nürnberg, MSc

Research Scholar · AIM Program · Mass General Brigham · Harvard Medical School

Leonard Nürnberg es Research Scholar del AIM Program en Mass General Brigham (Harvard Medical School), donde trabaja en aplicaciones de deep learning en imagen cardiovascular e investigación oncológica. Es candidato a PhD en la Universidad de Maastricht (GROW School for Oncology and Reproduction, Países Bajos).

Anteriormente fue Research Assistant en Maastro Clinic (Países Bajos), enfocado en segmentación de imágenes médicas con deep learning — específicamente segmentación de subestructuras cardíacas en CT de planificación para radioterapia.

Cree que la IA puede ser el componente clave para aprovechar el crecimiento exponencial de datos en medicina — pero solo si adoptamos estándares abiertos y acuerdos sobre semántica y estructura de datos.

Formación

BSc en Ingeniería de la Información y Gestión — Karlsruhe Institut of Technologies (KIT), Alemania
MSc en Inteligencia Artificial — Universidad de Maastricht, Países Bajos

Deep Learning · Imagen Médica Imagen Cardiovascular Creador de MHub.ai PhD Candidate · Maastricht

🏆

Premio Cum Laude — RSNA 2025 Annual Meeting · Chicago

Education Exhibit · Award Cum Laude: NEE-40 — "MHub.ai — Simple and Reproducible AI for Medical Imaging" · El RSNA es el mayor congreso mundial de radiología. El premio Cum Laude es otorgado al top 3% de los trabajos presentados.

Programa

Un día completo. Todo en vivo.

7:30 – 8:00 Inauguración del simposio Comité Organizador

8:00 – 8:20 IA en Radiología hoy: estado del arte y aplicaciones reales Dr. Miguel Angarita

8:20 – 8:40 Flujos de trabajo en Radiología apoyados por IA Juan Felipe Orejuela · Ingeniero experto en PACS-RIS

8:40 – 9:00 Retos y desafíos de la IA en imágenes médicas Leonard Nuernberg · AIM Program · Universidad de Maastricht

9:00 – 9:20 Evaluación de Tromboembolismo Pulmonar: Inteligencia Artificial y Perfusión Pulmonar por TC Espectral Sandra Valderrama Ortiz · GE HealthCare

9:20 – 9:40 Entre la Firma y el Error: IA como Segunda Revisión en Radiología Dr. Miguel Angarita

9:40 – 10:00 Panel de preguntas con los conferencistas —

10:00 – 10:30 Coffee Break + Preparación del Taller —

10:30 – 10:50 Modelos de IA para la investigación en radiología Carlos Alberto Pérez

10:50 – 11:10 Marco legal del uso de AI en Radiología Dra. Martha Oyuela

11:10 – 11:30 Residencia en Radiología en la era de la IA Dr. Felipe Aluja

11:30 – 12:00 Panel de preguntas con los conferencistas Moderadora: Dra. Diana Patricia Leal Contreras · Dr. Diego Jaramillo

12:00 – 1:00 Almuerzo —

1:00 – 1:20 Ciberseguridad en IA para Radiología Claro Comcel S.A.

1:20 – 1:40 Infraestructura en la nube para IA en Radiología: retos y oportunidades DL Technologies

1:40 – 2:00 Herramientas de IA para el wellness en Radiología Dra. Lina María Jaimes

2:00 – 2:20 Panel de preguntas con los conferencistas Moderadora: Dra. Diana Patricia Leal Contreras · Jorge Martínez, director TI LCMC

2:20 – 3:00 Coffee Break + Preparación del Taller —

3:00 – 3:20 Intro al taller — Agentes de IA en Radiología: del caso clínico al reporte en cardiología Dr. Diego Jaramillo + Dr. Miguel Angarita

3:20 – 5:00 ★ TALLER PRÁCTICO: Corre tu primer modelo de IA en Radiología Leonard Nuernberg + Dr. Miguel Angarita Ver detalles del taller →

5:00 – 5:30 Clausura Dra. Diana Patricia Leal Contreras