BOGOTÁ · 11 SEP 2026

IV Simposio de Imágenes Diagnósticas — Democratización del uso de Inteligencia Artificial en Radiología: De la formación a la práctica

Conferencistas y asistentes del IV Simposio de Imágenes Diagnósticas — Los Cobos Medical Center, Bogotá

✨ IV Simposio de Imágenes Diagnósticas — Los Cobos Medical Center, Bogotá · 11 de septiembre 2026

Un día completo de casos clínicos, demos en vivo y herramientas que ya corren en hospitales reales. Gracias a todos los que nos acompañaron.

Evento finalizado Recursos del evento →
Incluye Certificado de Asistencia con el aval de la Universidad El Bosque
Post-evento

Gracias a nuestros conferencistas

A Leonard Nürnberg, al Dr. Miguel Angarita y a todos los conferencistas nacionales e internacionales: gracias por un día de demos en vivo, casos reales y conocimiento compartido sin reservas.

Esperamos verte el próximo año

El IV Simposio fue un éxito. Te esperamos en 2027 para la próxima edición.

Descargas

Recursos del evento

Lo que se usó en el simposio y el taller, disponible para seguir practicando.

Casos de nódulo pulmonarCarpeta de Dropbox con los estudios usados en el taller → mhub.aiLa plataforma open-source del taller — corre más modelos → Curso AngaritaRad-AIContinúa lo aprendido — curso.angaritarad.com → angaritarad.comAgentes de IA para radiología →
Objetivos del Simposio
1

Estado del arte global y latinoamericano

Presentar el estado actual de la IA en radiología a nivel global y latinoamericano — qué funciona hoy, qué está en investigación y cuál es la brecha real de adopción en Colombia.

2

Demos sobre casos clínicos reales

Demostrar el uso de herramientas de IA (agentes clínicos) sobre casos radiológicos reales, con demostración en vivo en el taller práctico del cierre.

3

Capacitación práctica — te llevas el modelo funcionando

Capacitar a radiólogos en el uso práctico de modelos MHub.ai sin necesidad de programar. Los asistentes al taller instalan y configuran los modelos directamente en su computador. Sales del evento con la herramienta instalada y un caso procesado.

4

Sentar las bases de un modelo replicable

Sentar las bases de un modelo de evento replicable para educación médica continua en IA clínica en Colombia y Latinoamérica.

Aval académico

Respaldo académico internacional

Universidad El Bosque

Aval académico y certificación del evento a través de su Facultad de Medicina y programa de Radiología.

Maastricht University

Vínculo académico internacional a través del AIM Program y la participación de Leonard Nuernberg.

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Invitado Internacional  ·  Cum Laude RSNA 2025
Leonard Nürnberg — AIM Program · Harvard Medical School
🏆 Premio Cum Laude
RSNA 2025 Annual Meeting · Chicago
"MHub.ai — Simple and Reproducible AI for Medical Imaging"
Award Cum Laude · NEE-40 · Top 3% de todos los trabajos

Leonard Nürnberg, MSc

Research Scholar · AIM Program · Mass General Brigham · Harvard Medical School

Leonard Nürnberg es Research Scholar del AIM Program en Mass General Brigham (Harvard Medical School), donde trabaja en aplicaciones de deep learning en imagen cardiovascular e investigación oncológica. Es candidato a PhD en la Universidad de Maastricht (GROW School for Oncology and Reproduction, Países Bajos).

Anteriormente fue Research Assistant en Maastro Clinic (Países Bajos), enfocado en segmentación de imágenes médicas con deep learning — específicamente segmentación de subestructuras cardíacas en CT de planificación para radioterapia.

Cree que la IA puede ser el componente clave para aprovechar el crecimiento exponencial de datos en medicina — pero solo si adoptamos estándares abiertos y acuerdos sobre semántica y estructura de datos.

Formación
BSc en Ingeniería de la Información y Gestión — Karlsruhe Institut of Technologies (KIT), Alemania
MSc en Inteligencia Artificial — Universidad de Maastricht, Países Bajos
Deep Learning · Imagen Médica Imagen Cardiovascular Creador de MHub.ai PhD Candidate · Maastricht
🏆
Premio Cum Laude — RSNA 2025 Annual Meeting · Chicago
Education Exhibit · Award Cum Laude: NEE-40 — "MHub.ai — Simple and Reproducible AI for Medical Imaging" · El RSNA es el mayor congreso mundial de radiología. El premio Cum Laude es otorgado al top 3% de los trabajos presentados.
Sede

Los Cobos Medical Center

Uno de los centros médicos más reconocidos de Colombia, clasificado entre los top 20 IPS del país por Newsweek. Sede de alta complejidad en el norte de Bogotá, con infraestructura de clase mundial para ciencias de la salud.

Dirección
Avenida Carrera 9 # 131 A-40, Bogotá DC
Fecha y hora
Realizado el 11 de septiembre de 2026
Capacidad presencial
100 cupos · aforo limitado
Transmisión
YouTube Live + Luma Events · 400+ online
loscobosmc.com ↗